Intégration de l'IA en entreprise à Lyon
L'intégration de l'IA en entreprise ne commence pas par le choix d'un outil, mais par celui des tâches où elle fait gagner du temps sans exposer vos données. Depuis Lyon, nous vous aidons à repérer ces usages, à relier l'IA générative à vos documents et à fixer des règles claires pour vos équipes.
Vos collaborateurs utilisent déjà l'IA, souvent avec des comptes personnels : un commercial colle un contrat client dans un assistant grand public pour le résumer, une assistante RH y fait reformuler un courrier délicat. Personne ne sait où partent ces données ni si les réponses sont justes. À l'inverse, certaines directions interdisent tout, et l'entreprise passe à côté de gains réels sur la recherche d'information, la rédaction ou le traitement des documents.
Nous intervenons comme un consultant IA qui sait aussi développer. Nous partons de vos processus : où se perd le temps, quelles données sont en jeu, quel niveau d'erreur est acceptable. Nous construisons ensuite de petits outils mesurables, comme une recherche dans vos procédures ou un assistant de rédaction, avec les modèles d'OpenAI ou de Mistral selon vos contraintes. Rien n'est généralisé avant d'avoir été éprouvé par les personnes qui s'en serviront chaque jour.
Des cas d'usage concrets
Les projets qui réussissent partent d'une tâche précise, fréquente et vérifiable, pas d'une démonstration spectaculaire.
Interroger ses documents
Retrouver la bonne clause dans des centaines de contrats, la procédure en vigueur ou la réponse déjà faite à un client, en posant la question en langage courant.
Rédiger plus vite
Premières versions de mémoires techniques, de comptes rendus ou de courriers, à partir de vos modèles et de vos écrits passés. Un humain relit et valide.
Traiter les documents entrants
Lire des bons de commande, des formulaires ou des e-mails, en extraire l'information utile et la ranger au bon endroit.
Prévoir et contrôler
Anticiper la demande ou les stocks à partir de votre historique, repérer un défaut sur une pièce par vision par ordinateur, quand les données le permettent.
Le RAG : une IA qui répond à partir de vos documents
Le RAG, ou génération augmentée par récupération, cherche d'abord les passages utiles dans vos documents, puis demande au modèle de répondre à partir d'eux, en citant ses sources.
Réponses sourcées
Chaque réponse renvoie au document et au passage utilisés. L'utilisateur vérifie en un clic au lieu de croire sur parole.
Droits respectés
L'outil ne cherche que dans les documents auxquels la personne a déjà accès : un stagiaire ne lit pas les dossiers de la direction par ce biais.
Sources triées
Anciennes versions et doublons faussent les réponses. Le tri des documents fait partie du projet, et c'est souvent l'étape qui apporte le plus.
Erreurs encadrées
Le RAG limite les réponses inventées sans les faire disparaître. L'outil doit savoir dire qu'il ne trouve pas plutôt que d'improviser.
Confidentialité des données : les bonnes questions
Avant de confier un document à un modèle d'IA, il faut savoir où il part, combien de temps il y reste et à quoi il peut servir.
Entraînement des modèles
Les offres professionnelles et les API prévoient en général que vos données ne servent pas à entraîner les modèles. Nous le vérifions dans les conditions du fournisseur.
Lieu de traitement
Pays de traitement, durée de conservation, sous-traitants : ces points comptent pour le RGPD comme pour vos clients.
Charte d'usage
Outils autorisés, données à ne jamais copier, relecture obligatoire : une page claire vaut mieux qu'une interdiction contournée.
Comment se déroule la prestation
Atelier de cadrage
Avec vos équipes, nous listons les tâches chronophages, les données en jeu et le niveau d'erreur acceptable, puis retenons les cas d'usage les plus prometteurs.
Prototype
Un premier outil testé sur vos vrais documents par quelques utilisateurs. On mesure le temps gagné et la justesse des réponses avant d'aller plus loin.
Mise en production
Connexion à vos outils, gestion des droits, choix de l'hébergement du modèle, journalisation : l'outil s'intègre au quotidien au lieu d'ajouter une fenêtre.
Prise en main et suivi
Accompagnement des équipes, charte d'usage, revue régulière des réponses et des coûts d'utilisation.
Où intervenons-nous ?
Depuis notre siège de Lyon 6e, nous travaillons avec les entreprises de toute la métropole et d'Auvergne-Rhône-Alpes : sur site quand la mission l'exige, à distance pour le reste, et partout en France pour les prestations qui se font en ligne.
Questions fréquentes
Comment intégrer l'IA dans son entreprise ?
Partez d'une tâche, pas d'un outil. Choisissez un travail fréquent, chronophage et vérifiable, comme rechercher une information dans des documents ou extraire des données d'un formulaire. Testez avec un petit groupe et vos vrais documents, mesurez le temps gagné et les erreurs, puis élargissez. En parallèle, fixez des règles simples sur les données autorisées et apprenez aux équipes à relire ce que l'IA produit.
ChatGPT ou Mistral : quel modèle choisir en entreprise ?
Les deux s'utilisent en entreprise. Les modèles d'OpenAI, dont ChatGPT est l'interface la plus connue, sont très polyvalents. Mistral AI, société française, propose en plus des modèles ouverts que l'on peut héberger soi-même, un argument quand les données ne doivent pas sortir de l'entreprise. Le choix se fait selon vos cas d'usage, vos contraintes de confidentialité et le coût d'utilisation ; nous concevons les outils pour pouvoir changer de modèle sans tout refaire.
L'IA générative est-elle compatible avec le RGPD ?
Oui, à condition de l'aborder comme tout traitement de données personnelles : finalité définie, données limitées au nécessaire, information des personnes, contrat avec le fournisseur, durée de conservation. Le règlement européen sur l'IA ajoute des règles selon le niveau de risque : trier des candidatures, par exemple, fait partie des usages classés à haut risque.
Quel budget prévoir pour un projet d'IA dans une PME ?
Nous chiffrons chaque projet sur devis, après un premier échange. Trois éléments font varier le budget : la préparation des données (documents à trier, droits d'accès à reproduire), le degré d'intégration à vos logiciels existants, et le coût d'utilisation du modèle, facturé à l'usage par le fournisseur ou lié à l'hébergement si vous le faites tourner chez vous. Commencer par un prototype limite l'engagement de départ.
Consultant IA à Lyon : peut-on tout faire à distance ?
Une grande partie, oui : prototypes, intégration et suivi se mènent à distance. Les ateliers de cadrage gagnent en revanche à se tenir dans vos locaux, au contact des personnes qui font le travail au quotidien ; pour une entreprise de la métropole lyonnaise ou de la région, nous venons sur place quand le sujet le justifie. Si votre entreprise est plus loin, ces ateliers se tiennent en visioconférence.
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